PCA: Principal Component Analysis - 주성분 분석*특성 추출의 대표적인 기법.입력 변수들을 선형 변환하는 비지도학습 방법분산이 큰 주성분부터 차례로 선택서로 직교하는 주성분의 방향과 분산은 기존 변수의 공분산행렬에 대한 고유벡터와 고유값으로 나타남. Cov X = λ X기존 변수는 Cov를 구하고 나서 이후에는 사용이 안 됨.X: 고유벡터λ: 고유값 주성분 분석 절차 [간단한 예시로 실습]라이브러리 임포트from sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npim..